•Análisis de fines medios como una herramienta .
•Reconocimiento de patrones de los datos de entrada de los sensores .
•Uso de los modelos para interpretar y controlar un ambiente operativo
•Procesamiento del lenguaje natural para la programación y control robótico
•Reconocimiento y comprensión de escenas a través de la visión por computadora.
•Supervisión en-línea y “self-awareness” de la operación del sistema
•Modelos, algoritmos y heurísticas para el aprendizaje maquinísticoEl robot está específicamente diseñado para sustituir una labor humana y de esta manera mejorarla o simplemente igualar su capacidad.
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